NORM.S.INV
Gibt den Quantilwert der Standardnormalverteilung zurück (Mittelwert = 0, Standardabweichung = 1). Ersetzt die ältere Funktion STANDNORMINV.
NORM.S.INV(Wahrsch)Argumente
probabilityZur Standardnormalverteilung gehörende Wahrscheinlichkeit (zwischen 0 und 1)
=NORM.S.INV(0,975)Kritischer Wert für ein zweiseitiges 95-%-Konfidenzintervall
=NORM.S.INV(0,5)Median der Standardnormalverteilung
=NORM.S.INV(0,05)5-%-Quantil der Standardnormalverteilung
- •Gibt #ZAHL! zurück, wenn Wahrsch ≤ 0 oder ≥ 1
- •Entspricht NORM.INV(Wahrsch; 0; 1)
- •Wird häufig für Hypothesentests und Konfidenzintervalle verwendet
- •Eine Wahrscheinlichkeit von genau 0 oder 1 (oder außerhalb dieses Bereichs) übergeben, was einen #ZAHL!-Fehler zurückgibt, da diese Extreme in einer echten Normalverteilung unendlich entsprechen
- •NORM.S.INV verwenden, obwohl die Daten tatsächlich keine Standardnormalverteilung darstellen - sie geht immer von Mittelwert 0 und Standardabweichung 1 aus, sodass die Anwendung auf anders skalierte Daten ein falsches Ergebnis erzeugt
- •NORM.S.INV mit NORM.INV verwechseln - NORM.S.INV ist speziell der Standardfall (Mittelwert 0, Standardabweichung 1), während NORM.INV verlangt, dass Sie den tatsächlichen Mittelwert und die Standardabweichung angeben
NORM.INVBerechnet dieselbe Art von Umkehrung, jedoch für beliebigen Mittelwert und Standardabweichung, wovon NORM.S.INV der standardnormale Sonderfall ist.NORM.S.DISTFührt die direkte Operation für die Standardnormalverteilung durch - gibt bei einem z-Wert dessen kumulative Wahrscheinlichkeit zurück, die Umkehrung dessen, was NORM.S.INV berechnet.CONFIDENCE.NORMVerwendet eine ähnliche zugrunde liegende Berechnung, um eine Konfidenzintervall-Spanne zu erstellen - eine übliche praktische Anwendung von NORM.S.INV.Warum gibt NORM.S.INV einen #ZAHL!-Fehler zurück?
Das Argument Wahrsch ist bei oder jenseits von 0 oder 1 - es muss streng zwischen diesen beiden Werten liegen, damit ein Ergebnis definiert ist.
Ist NORM.S.INV nur eine einfachere Version von NORM.INV?
Ja, genau - NORM.S.INV(Wahrsch) liefert dasselbe Ergebnis wie NORM.INV(Wahrsch;0;1), nur ohne dass Sie jedes Mal die Argumente für Mittelwert und Standardabweichung eingeben müssen.
Was stellt NORM.S.INV(0,975) eigentlich dar?
Sie gibt ungefähr 1,96 zurück, den z-Wert, unterhalb dessen 97,5 % einer Standardnormalverteilung liegen - ein Wert, der weithin als kritischer Wert für zweiseitige 95%-Konfidenzintervalle verwendet wird.
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