QUANTIL.EXKL
Gibt das k-te Perzentil von Werten in einem Bereich zurück, wobei k strikt zwischen 0 und 1 (exklusiv) liegt. Wird in einigen statistischen Konventionen verwendet.
QUANTIL.EXKL(Matrix; k)Argumente
MatrixDie Matrix oder der Bereich der Daten, der die relative Position definiert.kDer Perzentilwert, strikt 0 < k < 1.
=QUANTIL.EXKL({1;2;3;4;5}; 0,5)50. Perzentil = 3
- •Verfügbar seit Excel 2010
- •Gibt #ZAHL! zurück, wenn k ≤ 0, k ≥ 1 oder k < 1/(n+1) oder k > n/(n+1)
- •Verwenden Sie QUANTIL.INKL für die inklusive Variante (entspricht der alten QUANTIL)
- •Einen k-Wert bei oder jenseits von 0 oder 1 übergeben - anders als QUANTIL.INKL verlangt QUANTIL.EXKL, dass k streng zwischen diesen Grenzen liegt, und selbst Werte sehr nahe daran können je nach Datensatzgröße einen #ZAHL!-Fehler auslösen
- •QUANTIL.EXKL auf einen kleinen Datensatz anwenden, ohne zu erkennen, dass ihr gültiger k-Bereich tatsächlich von der Anzahl der Datenpunkte abhängt - sehr niedrige oder hohe Perzentile können bei kleinem n mathematisch unmöglich zu berechnen sein
- •Annehmen, dass QUANTIL.EXKL und QUANTIL.INKL immer ähnliche Ergebnisse liefern - sie können deutlich voneinander abweichen, besonders bei kleinen Datensätzen oder Perzentilen nahe den Extremwerten
QUANTIL.INKLUmfasst den vollständigen Bereich von 0 bis 1 für k - eine nachsichtigere Alternative zur strengeren exklusiven Methode von QUANTIL.EXKL.QUARTILE.EXKLBerechnet bestimmte Perzentile (25., 50., 75.) mit derselben exklusiven Konvention wie QUANTIL.EXKL, jedoch mit einfacheren voreingestellten Argumenten.MEDIANEntspricht QUANTIL.EXKL mit k=0,5 - eine direktere Möglichkeit, speziell den Mittelwert zu erhalten.Warum gibt QUANTIL.EXKL einen #ZAHL!-Fehler zurück, obwohl k zwischen 0 und 1 zu liegen scheint?
Der gültige Bereich von k für QUANTIL.EXKL hängt von der Datensatzgröße ab - genauer gesagt muss k zwischen 1/(n+1) und n/(n+1) liegen. Bei kleinen Datensätzen schließt dies einen größeren Bereich nahe 0 und 1 aus, als man erwarten könnte.
Wann sollte ich QUANTIL.EXKL statt QUANTIL.INKL verwenden?
Verwenden Sie QUANTIL.EXKL, wenn Sie einer statistischen Konvention folgen, die speziell den Ausschluss der Datensatzgrenzen aus der Perzentilberechnung verlangt - ansonsten ist QUANTIL.INKL, das der alten Funktion QUANTIL entspricht, die gängigere Standardwahl.
Können QUANTIL.EXKL und QUANTIL.INKL für dieselben Daten unterschiedliche Ergebnisse liefern?
Ja, sie verwenden unterschiedliche zugrunde liegende Formeln, sodass Ergebnisse abweichen können, besonders bei kleinen Datensätzen oder Perzentilen nahe dem Minimal- oder Maximalwert.
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