NORM.VERT
Gibt die Normalverteilung für den angegebenen Mittelwert und die Standardabweichung zurück. Ersetzt die ältere Funktion NORMVERT.
NORM.VERT(x; Mittelwert; Standabwn; Kumuliert)Argumente
xWert, für den die Verteilung berechnet werden sollmeanArithmetischer Mittelwert der Verteilungstandard_devStandardabweichung der Verteilung (muss > 0 sein)cumulativeWAHR für die Verteilungsfunktion, FALSCH für die Dichtefunktion
=NORM.VERT(42; 40; 1,5; WAHR)Kumulative Wahrscheinlichkeit P(X ≤ 42)
=NORM.VERT(42; 40; 1,5; FALSCH)Dichte an der Stelle x = 42
=NORM.VERT(0; 0; 1; WAHR)Standardnormalverteilung kumuliert bei 0
- •Gibt #ZAHL! zurück, wenn Standabwn ≤ 0
- •Kumuliert = WAHR liefert P(X ≤ x), FALSCH die Dichte
- •Für die Standardnormalverteilung verwenden Sie NORM.S.VERT
- •Vergessen, das Argument kumuliert korrekt zu setzen - WAHR gibt die kumulative Wahrscheinlichkeit P(X ≤ x) zurück, während FALSCH die Wahrscheinlichkeitsdichte an genau diesem Punkt zurückgibt, und die Verwechslung beider erzeugt einen plausibel aussehenden, aber falschen Wert
- •Eine Standabwn von 0 oder eine negative Zahl übergeben, was einen #ZAHL!-Fehler zurückgibt, da die Standardabweichung streng positiv sein muss
- •NORM.VERT verwenden, obwohl die Daten speziell eine Standardnormalverteilung darstellen (Mittelwert 0, Standardabweichung 1) - NORM.S.VERT ist für diesen häufigen Sonderfall direkter
NORM.INVFührt die umgekehrte Operation durch - gibt bei einer kumulativen Wahrscheinlichkeit den entsprechenden x-Wert zurück und macht rückgängig, was NORM.VERT mit kumuliert=WAHR berechnet.NORM.S.DISTBerechnet dieselbe Art von Verteilung speziell für den Standardnormalfall (Mittelwert 0, Standardabweichung 1), ohne diese Parameter angeben zu müssen.STABW.SOft verwendet, um das Argument Standabwn aus Stichprobendaten zu schätzen, bevor es in NORM.VERT eingegeben wird.Was ist der Unterschied zwischen kumuliert WAHR und FALSCH in NORM.VERT?
WAHR gibt die kumulative Wahrscheinlichkeit an, dass ein Wert kleiner oder gleich x ist (die Fläche unter der Kurve bis zu diesem Punkt). FALSCH gibt die Wahrscheinlichkeitsdichte genau bei x zurück (die Höhe der Kurve an diesem Punkt), was selbst keine Wahrscheinlichkeit ist.
Warum gibt NORM.VERT einen #ZAHL!-Fehler zurück?
Das Argument Standabwn ist null oder negativ - die Standardabweichung muss eine positive Zahl sein, damit die Normalverteilung definiert ist.
Soll ich NORM.VERT oder NORM.S.VERT verwenden?
Verwenden Sie NORM.S.VERT speziell, wenn Ihre Daten bereits die Standardnormalverteilung darstellen (Mittelwert 0, Standardabweichung 1) - das ist eine direktere Abkürzung. Verwenden Sie NORM.VERT, wenn Sie einen anderen Mittelwert und eine andere Standardabweichung angeben müssen.
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