QUANTIL
Gibt das k-te Perzentil von Werten in einem Bereich zurück.
QUANTIL(Matrix; k)Argumente
MatrixDatenbereichkPerzentilwert (0 bis 1)
=QUANTIL(A1:A100;0,5)Entspricht dem Median
=QUANTIL(Scores;0,9)Schwellenwert der oberen 10%
=QUANTIL(A:A;0,25)Erstes Quartil
- •k=0,5 entspricht MEDIAN
- •k muss zwischen 0 und 1 liegen
- •Verwenden Sie QUANTIL.INKL oder QUANTIL.EXKL für Varianten
- •Das Format des Arguments Alpha verwechseln - es muss eine Dezimalzahl zwischen 0 und 1 sein (wie 0,9 für das 90. Perzentil), und 90 statt 0,9 einzugeben löst den Fehler #ZAHL! aus
- •Die veraltete Funktion QUANTIL verwenden, ohne zu erkennen, dass QUANTIL.INKL und QUANTIL.EXKL heute eine explizitere Kontrolle darüber bieten, ob die Endpunkte des Bereichs in die Berechnung einbezogen werden
- •QUANTIL auf einen sehr kleinen Datensatz anwenden und einen Wert erwarten, der tatsächlich in den Daten vorkommt - Perzentilberechnungen interpolieren oft zwischen zwei vorhandenen Werten, was ein Ergebnis erzeugt, das nicht wörtlich im Bereich vorhanden ist
QUANTIL.INKLDer moderne Ersatz für QUANTIL, funktional identisch und schließt die Endpunkte des Bereichs ein.QUANTIL.EXKLBerechnet ein Perzentil unter Ausschluss der Endpunkte des Bereichs, eine strengere Alternative zu QUANTIL.INKL und dem veralteten QUANTIL.QUARTILEBerechnet bestimmte Perzentile (0., 25., 50., 75., 100.) mit einfacheren, voreingestellten Argumenten statt des vollständig flexiblen Alpha-Werts von QUANTIL.Warum gibt QUANTIL den Fehler #ZAHL! zurück?
Das Argument Alpha liegt wahrscheinlich außerhalb des gültigen Bereichs von 0 bis 1 - verwenden Sie 0,9, nicht 90, für das 90. Perzentil.
Soll ich QUANTIL oder QUANTIL.INKL verwenden?
QUANTIL.INKL ist das moderne Äquivalent mit identischem Verhalten - QUANTIL wird hauptsächlich zur Kompatibilität mit älteren Dateien beibehalten.
Warum gibt QUANTIL keinen Wert zurück, der tatsächlich in meinen Daten vorkommt?
Perzentilberechnungen interpolieren oft zwischen den beiden nächstgelegenen Werten im sortierten Datensatz, sodass das Ergebnis zwischen vorhandenen Datenpunkten liegen kann, statt genau einem davon zu entsprechen.
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