VAR.S
Estima la varianza muestral basada en una muestra de la población. Reemplazo moderno de la función heredada VAR.
VAR.S(número1; [número2]; ...)Argumentos
número1Primer valor numérico o rango que representa una muestra.número2Opcional. Hasta 254 números, referencias o matrices adicionales.(opcional)
=VAR.S(10; 20; 30; 40; 50)Varianza muestral de 5 valores
- •Disponible desde Excel 2010 — mismo resultado que la antigua VAR
- •Divide por n − 1
- •La varianza es el cuadrado de la desviación estándar
- •Use VAR.P si sus datos representan la población entera
- •Usar VAR.S (varianza muestral) en datos que representan toda una población, lo que aplica el divisor incorrecto (n-1 en lugar de n) y sobreestima ligeramente la verdadera varianza poblacional
- •Interpretar el resultado de VAR.S directamente como una medida de dispersión en las mismas unidades que los datos - la varianza está en unidades al cuadrado, así que DESVEST.M (su raíz cuadrada) suele ser más intuitiva de comunicar
- •Aplicar VAR.S a un único dato, lo que devuelve un error #¡DIV/0! ya que la varianza muestral requiere al menos dos valores para calcular una dispersión con sentido
VAR.PCalcula la varianza para toda una población en lugar de una muestra, usando n en lugar de n-1 como divisor.DESVEST.MToma la raíz cuadrada de la varianza, devolviendo un valor en las mismas unidades que los datos originales en lugar de unidades al cuadrado.VARAIncluye el texto (como 0) y los valores lógicos en el cálculo, a diferencia de VAR.S, que los ignora por completo.¿Debo usar VAR.S o VAR.P?
Usa VAR.S cuando tus datos sean una muestra de una población más amplia - el caso típico. Usa VAR.P solo cuando tus datos representen la población entera que te interesa.
¿VAR.S es lo mismo que la función heredada VAR?
Sí, producen resultados idénticos - VAR.S es simplemente el equivalente moderno con un nombre más claro, mantenido junto a VAR principalmente por coherencia con los nombres de otras funciones estadísticas más recientes.
¿Por qué VAR.S devuelve #¡DIV/0!?
Es probable que el rango contenga un único valor numérico - la varianza muestral divide entre n-1, así que se requieren al menos dos puntos de datos.
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