PREVISION
Prédit une valeur future selon une tendance linéaire en utilisant les points de données existants. Utilise une régression linéaire pour calculer la prédiction.
PREVISION(x; valeurs_connues_y; valeurs_connues_x)Arguments
xLe point de données pour lequel vous souhaitez prédire une valeury_connusLa plage de données dépendantes (observées)x_connusLa plage de données indépendantes
=PREVISION(13; B2:B12; A2:A12)Prédit la valeur Y pour X=13 en fonction de la tendance existante
=PREVISION(2025; ChiffreAffaires; Années)Projette le chiffre d'affaires pour 2025 en utilisant des plages nommées
- •Ne fonctionne que pour les tendances linéaires (prédictions en ligne droite)
- •Dans Excel 365, envisagez PREVISION.LINEAIRE ou PREVISION.ETS pour les séries temporelles
- •Les plages known_x et known_y doivent avoir la même taille
- •Utiliser PREVISION sur des données présentant un schéma clairement non linéaire, comme une croissance exponentielle ou des cycles saisonniers - elle n'ajuste qu'une droite, donc la prédiction peut être très fausse pour des tendances courbes
- •Ne pas faire correspondre la taille des plages y_connus et x_connus, ce qui génère une erreur #N/A puisque chaque valeur y a besoin d'une valeur x correspondante
- •Utiliser l'ancienne fonction PREVISION sans se rendre compte que PREVISION.LINEAIRE en est l'équivalent moderne, ou que PREVISION.ETS gère bien mieux les séries temporelles saisonnières que l'une ou l'autre
FORECAST.LINEARLe remplacement moderne de PREVISION, fonctionnellement identique pour les prédictions en ligne droite.TRENDPeut renvoyer un tableau entier de valeurs prédites le long d'une tendance linéaire, plutôt que la prédiction ponctuelle de PREVISION.COEFFICIENT.CORRELATIONMesure la force de la relation linéaire entre deux variables, utile pour juger si une prédiction PREVISION a même un sens.Pourquoi PREVISION donne-t-elle une prédiction extrêmement inexacte ?
PREVISION n'ajuste qu'une droite aux données. Si votre tendance sous-jacente est courbe, saisonnière ou exponentielle, une prédiction linéaire peut être très erronée - vérifiez d'abord CORREL pour voir à quel point la relation est réellement linéaire.
Pourquoi PREVISION renvoie-t-elle une erreur #N/A ?
Les plages y_connus et x_connus n'ont probablement pas le même nombre de points de données - chaque valeur y observée a besoin d'une valeur x correspondante.
Dois-je utiliser PREVISION ou PREVISION.LINEAIRE ?
PREVISION.LINEAIRE est l'équivalent moderne avec un comportement identique - PREVISION est conservée principalement pour la compatibilité avec les anciens fichiers.
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