LOI.NORMALE.N
Renvoie la distribution normale pour la moyenne et l'écart type spécifiés. Remplace l'ancienne fonction LOI.NORMALE.
LOI.NORMALE.N(x, moyenne, écart_type, cumulatif)Arguments
xValeur pour laquelle on souhaite la distributionmeanMoyenne arithmétique de la distributionstandard_devÉcart type de la distribution (doit être > 0)cumulativeVRAI pour la fonction de répartition, FAUX pour la densité de probabilité
=LOI.NORMALE.N(42; 40; 1,5; VRAI)Probabilité cumulée que X ≤ 42
=LOI.NORMALE.N(42; 40; 1,5; FAUX)Densité de probabilité en x = 42
=LOI.NORMALE.N(0; 0; 1; VRAI)Loi normale centrée réduite cumulée en 0
- •Renvoie #NOMBRE! si écart_type ≤ 0
- •cumulatif = VRAI donne P(X ≤ x), FAUX donne la densité
- •Pour la loi normale centrée réduite, utilisez LOI.NORMALE.STANDARD.N
- •Oublier de définir correctement l'argument cumulative - VRAI renvoie la probabilité cumulative P(X ≤ x), tandis que FAUX renvoie la densité de probabilité en ce point exact, et confondre les deux produit une valeur qui semble plausible mais répond à une question différente
- •Passer un écart_type de 0 ou un nombre négatif, ce qui renvoie une erreur #NOMBRE! puisque l'écart-type doit être strictement positif
- •Utiliser LOI.NORMALE.N alors que les données représentent spécifiquement une distribution normale standard (moyenne 0, écart-type 1) - LOI.NORMALE.STANDARD.N est plus directe pour ce cas particulier courant
LOI.NORMALE.INVERSE.NEffectue l'opération inverse - étant donné une probabilité cumulative, renvoie la valeur x correspondante, défaisant ce que calcule LOI.NORMALE.N avec cumulative=VRAI.NORM.S.DISTCalcule le même type de distribution spécifiquement pour le cas normal standard (moyenne 0, écart-type 1), sans avoir besoin de spécifier ces paramètres.ECARTYPE.STANDARDSouvent utilisée pour estimer l'argument écart_type à partir de données d'échantillon avant de l'intégrer dans LOI.NORMALE.N.Quelle est la différence entre cumulative VRAI et FAUX dans LOI.NORMALE.N ?
VRAI donne la probabilité cumulative qu'une valeur soit inférieure ou égale à x (l'aire sous la courbe jusqu'à ce point). FAUX donne la densité de probabilité exactement en x (la hauteur de la courbe en ce point), qui n'est pas elle-même une probabilité.
Pourquoi LOI.NORMALE.N renvoie-t-elle une erreur #NOMBRE! ?
L'argument écart_type est nul ou négatif - l'écart-type doit être un nombre positif pour que la distribution normale soit définie.
Dois-je utiliser LOI.NORMALE.N ou LOI.NORMALE.STANDARD.N ?
Utilisez LOI.NORMALE.STANDARD.N spécifiquement lorsque vos données représentent déjà la distribution normale standard (moyenne 0, écart-type 1) - c'est un raccourci plus direct. Utilisez LOI.NORMALE.N lorsque vous devez spécifier une moyenne et un écart-type différents.
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