ECARTYPE.PEARSON
Calcule l'écart-type basé sur la population entière. Remplaçant moderne de la fonction héritée ECARTYPEP.
ECARTYPE.PEARSON(nombre1; [nombre2]; ...)Arguments
nombre1Première valeur numérique ou plage représentant la population entière.nombre2Optionnel. Jusqu'à 254 nombres, références ou matrices supplémentaires.(optionnel)
=ECARTYPE.PEARSON(10; 20; 30; 40; 50)Écart-type de population de 5 valeurs
- •Disponible depuis Excel 2010 — résultat identique à l'ancienne ECARTYPEP
- •Divise par n (sans correction de Bessel)
- •Utilisez ECARTYPE.STANDARD si vos données ne sont qu'un échantillon
- •Ignore le texte et les valeurs logiques
- •Utiliser ECARTYPE.PEARSON (écart-type de population) alors que les données ne sont en réalité qu'un échantillon d'une population plus large - cela utilise le mauvais diviseur (n au lieu de n-1) et sous-estime légèrement la véritable dispersion de la population complète
- •Confondre ECARTYPE.PEARSON avec ECARTYPE.STANDARD - ECARTYPE.PEARSON suppose que vos données sont toute la population, tandis qu'ECARTYPE.STANDARD suppose qu'il s'agit d'un échantillon, et les deux donnent des résultats sensiblement différents, surtout pour de petits jeux de données
- •Oublier qu'ECARTYPE.PEARSON ignore complètement le texte et les valeurs logiques - si celles-ci doivent être incluses dans le calcul, STDEVA a une contrepartie de population, STDEVPA
ECARTYPE.STANDARDCalcule l'écart-type d'échantillon en utilisant n-1 comme diviseur, approprié lorsque vos données sont un sous-ensemble plutôt que la population entière.VAR.P.NCalcule la variance de population, la valeur au carré dont ECARTYPE.PEARSON prend la racine carrée.STDEVPAInclut le texte (comme 0) et les valeurs logiques lors du calcul de l'écart-type de population, contrairement à ECARTYPE.PEARSON qui les ignore complètement.Dois-je utiliser ECARTYPE.PEARSON ou ECARTYPE.STANDARD ?
Utilisez ECARTYPE.PEARSON uniquement lorsque vos données représentent véritablement une population entière, pas un échantillon - c'est moins courant qu'on ne le pense. Pour la plupart des analyses réelles portant sur un sous-ensemble de données, ECARTYPE.STANDARD est le bon choix.
ECARTYPE.PEARSON est-elle identique à l'ancienne fonction ECARTYPEP ?
Oui, elles produisent des résultats identiques - ECARTYPE.PEARSON est simplement l'équivalent moderne au nom plus clair, conservé aux côtés d'ECARTYPEP principalement pour la cohérence avec les noms d'autres fonctions statistiques plus récentes.
Pourquoi ECARTYPE.PEARSON donne-t-elle un résultat plus petit qu'ECARTYPE.STANDARD pour les mêmes données ?
ECARTYPE.PEARSON divise par n tandis qu'ECARTYPE.STANDARD divise par n-1, donc ECARTYPE.PEARSON renvoie toujours une valeur inférieure ou égale à ECARTYPE.STANDARD pour des données identiques - l'écart se réduit à mesure que le jeu de données grandit.
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