VAR.S
Estima a variância amostral com base em uma amostra da população. Substituto moderno da função legada VAR.
VAR.S(número1; [número2]; ...)Argumentos
número1Primeiro valor numérico ou intervalo representando uma amostra.número2Opcional. Até 254 números, referências ou matrizes adicionais.(opcional)
=VAR.S(10; 20; 30; 40; 50)Variância amostral de 5 valores
- •Disponível desde o Excel 2010 — mesmo resultado que a antiga VAR
- •Divide por n − 1
- •A variância é o quadrado do desvio padrão
- •Use VAR.P se seus dados representarem a população inteira
- •Usar VAR.S (variância amostral) em dados que representam toda uma população, o que aplica o divisor errado (n-1 em vez de n) e sobrestima ligeiramente a verdadeira variância populacional
- •Interpretar o resultado de VAR.S diretamente como uma medida de dispersão nas mesmas unidades que os dados - a variância está em unidades ao quadrado, por isso DESVPAD.S (a sua raiz quadrada) costuma ser mais intuitiva de comunicar
- •Aplicar VAR.S a um único ponto de dados, o que devolve um erro #DIV/0! já que a variância amostral exige pelo menos dois valores para calcular uma dispersão com sentido
VAR.PCalcula a variância para toda uma população em vez de uma amostra, usando n em vez de n-1 como divisor.DESVPAD.ATira a raiz quadrada da variância, devolvendo um valor nas mesmas unidades que os dados originais em vez de unidades ao quadrado.VARAInclui o texto (como 0) e os valores lógicos no cálculo, ao contrário de VAR.S, que os ignora completamente.Devo usar VAR.S ou VAR.P?
Use VAR.S quando os seus dados forem uma amostra de uma população maior - o caso típico. Use VAR.P apenas quando os seus dados representarem toda a população que lhe interessa.
VAR.S é o mesmo que a função legada VAR?
Sim, produzem resultados idênticos - VAR.S é simplesmente o equivalente moderno com um nome mais claro, mantida junto com VAR principalmente por consistência com os nomes de outras funções estatísticas mais recentes.
Por que razão VAR.S devolve #DIV/0!?
O intervalo provavelmente contém apenas um valor numérico - a variância amostral divide por n-1, por isso são necessários pelo menos dois pontos de dados.
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