DESVEST
Estima la desviación estándar basada en una muestra (ignora valores de texto y lógicos).
DESVEST(número1, [número2], ...)Argumentos
número1Primer número o rangonúmero2Números adicionales(opcional)
=DESVEST(A1:A100)Desviación estándar de la muestra
=DESVEST(85;90;78;92;88)Desv. est. de las calificaciones
=DESVEST(Ventas)Mide la consistencia de las ventas
- •Usa DESVESTP para toda la población
- •Un valor más alto significa mayor dispersión
- •Los valores de texto y lógicos se ignoran
- •Usar DESVEST (desviación estándar muestral) cuando los datos representan una población completa en lugar de una muestra - esto usa el divisor incorrecto (n-1 en lugar de n) y sobreestima ligeramente la dispersión de los datos poblacionales
- •Confundir DESVEST con VAR - DESVEST devuelve la raíz cuadrada de la varianza, en las mismas unidades que los datos originales, mientras que VAR se queda en unidades al cuadrado que son más difíciles de interpretar directamente
- •Aplicar DESVEST a un conjunto de datos con un solo valor, lo que devuelve un error #¡DIV/0! ya que la desviación estándar muestral no está definida para un único dato
DESVEST.PCalcula la desviación estándar para una población completa en lugar de una muestra, usando n en lugar de n-1 como divisor.VARCalcula la varianza, el valor al cuadrado del que DESVEST toma la raíz cuadrada para devolver una medida más interpretable y en las mismas unidades.PROMEDIOA menudo se combina con DESVEST para describir juntos el centro y la dispersión de un conjunto de datos.¿Debo usar DESVEST o DESVEST.P?
Usa DESVEST (o DESVEST.M) cuando tus datos sean una muestra de una población más amplia - el caso más habitual. Usa DESVEST.P solo cuando tus datos representen genuinamente a toda la población, no solo un subconjunto de ella.
¿Por qué DESVEST devuelve #¡DIV/0!?
Probablemente solo haya un valor numérico en el rango - la desviación estándar muestral requiere al menos dos datos, ya que su fórmula divide entre n-1.
¿Cuál es la diferencia entre DESVEST y VAR?
DESVEST es la raíz cuadrada del resultado de VAR. La desviación estándar se expresa en las mismas unidades que tus datos originales, lo que la hace más fácil de interpretar que la varianza, que está en unidades al cuadrado.
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