VAR
Estima la varianza basada en una muestra (ignora texto y valores lógicos).
VAR(número1, [número2], ...)Argumentos
número1Primer número o rangonúmero2Números adicionales(opcional)
=VAR(A1:A100)Varianza de los datos de la muestra
=VAR(10;20;30;40;50)Varianza de los valores
=RAIZ(VAR(A:A))Raíz cuadrada de la varianza
- •La varianza es DESVEST al cuadrado
- •Usa VAR.P para toda la población
- •Útil para análisis estadístico
- •Usar VAR (varianza muestral) en datos que representan una población completa, lo que aplica el divisor incorrecto (n-1 en lugar de n) y sobreestima ligeramente la verdadera varianza poblacional
- •Interpretar el resultado de VAR directamente como una medida de dispersión en las mismas unidades que los datos - la varianza está en unidades al cuadrado, así que DESVEST (su raíz cuadrada) suele ser más intuitiva de comunicar
- •Aplicar VAR a un único dato, lo que devuelve un error #¡DIV/0! ya que la varianza muestral requiere al menos dos valores para calcular una dispersión con sentido
VAR.PCalcula la varianza para una población completa en lugar de una muestra, usando n en lugar de n-1 como divisor.DESVESTToma la raíz cuadrada de la varianza, devolviendo un valor en las mismas unidades que los datos originales en lugar de unidades al cuadrado.PROMEDIOA menudo se calcula junto con VAR para describir tanto el centro como la dispersión de un conjunto de datos.¿Debo usar VAR o VAR.P?
Usa VAR (o VAR.S) cuando tus datos sean una muestra de una población más amplia - el caso típico. Usa VAR.P solo cuando tus datos representen a toda la población que te interesa.
¿Por qué el resultado de VAR es mucho mayor que los valores de mis datos?
La varianza se expresa en unidades al cuadrado, por lo que naturalmente produce un número mayor que los datos brutos. Toma su raíz cuadrada (o usa DESVEST directamente) para obtener una medida de dispersión más directamente comparable.
¿Por qué VAR devuelve #¡DIV/0!?
Es probable que el rango contenga un único valor numérico - la varianza muestral divide entre n-1, así que se requieren al menos dos datos.
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