TANH
Devuelve la tangente hiperbólica de un número. El resultado siempre está entre -1 y 1.
TANH(número)Argumentos
númeroCualquier número real.
=TANH(0)TANH(0) siempre es 0
=TANH(2)Tangente hiperbólica de 2
- •TANH(x) = SENOH(x) / COSH(x)
- •El resultado siempre está estrictamente entre -1 y 1
- •A menudo se usa como función de activación en redes neuronales
- •Confundir TANH con TAN - TANH es la tangente hiperbólica, sin relación con ángulos ni el círculo trigonométrico, mientras que TAN es la tangente trigonométrica normal basada en un ángulo en radianes y puede producir valores muy grandes o indefinidos
- •Esperar que TANH alcance exactamente -1 o 1 para alguna entrada finita - solo se aproxima a esos límites cuando la entrada se acerca a infinito positivo o negativo, sin alcanzarlos nunca realmente
- •Usar la salida de TANH directamente como una probabilidad o porcentaje sin recordar que su rango es -1 a 1, no 0 a 1 - normalmente se necesita un paso de reescalado para ese tipo de uso
ATANHRealiza la operación inversa - calcula la tangente hiperbólica inversa, deshaciendo lo que calcula TANH, para entradas entre -1 y 1.SENOHCalcula el seno hiperbólico, uno de los dos elementos base (junto con el coseno hiperbólico) que definen TANH.COSHCalcula el coseno hiperbólico, el otro elemento base de la razón de TANH (TANH(x) = SINH(x)/COSH(x)).¿Cuál es la diferencia entre TANH y TAN?
No están relacionadas a pesar del nombre similar - TANH es la tangente hiperbólica, siempre estrictamente entre -1 y 1, mientras que TAN es la tangente trigonométrica normal, que puede producir valores muy grandes o quedar indefinida en ciertos ángulos.
¿TANH puede valer exactamente 1 o -1?
No, solo se aproxima a esos valores a medida que la entrada crece hacia infinito positivo o negativo - el resultado siempre está estrictamente entre -1 y 1.
¿Por qué se usa TANH habitualmente en redes neuronales?
Su curva suave en forma de S, acotada entre -1 y 1, la convierte en una función de activación útil para comprimir valores en un rango predecible mientras sigue permitiendo salidas negativas, a diferencia de otras funciones de activación.
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