LOI.BINOMIALE.INVERSE
Renvoie la plus petite valeur dont la distribution binomiale cumulée est supérieure ou égale à une valeur critère. Remplace l'ancienne fonction CRITERE.LOI.BINOMIALE.
LOI.BINOMIALE.INVERSE(tirages, probabilité_succès, alpha)Arguments
trialsNombre d'essais de Bernoulliprobability_sProbabilité de succès à chaque essaialphaValeur critère (entre 0 et 1)
=LOI.BINOMIALE.INVERSE(10; 0,5; 0,75)Plus petit k tel que P(X ≤ k) ≥ 0,75 avec n = 10, p = 0,5
=LOI.BINOMIALE.INVERSE(20; 0,3; 0,95)Seuil d'acceptation à 95 % pour n = 20, p = 0,3
=LOI.BINOMIALE.INVERSE(100; 0,5; 0,5)Nombre médian de succès pour 100 tirages équilibrés
- •Utilisée en contrôle qualité et échantillonnage d'acceptation
- •Renvoie #NOMBRE! si tirages < 0, probabilité_succès hors 0..1, ou alpha hors 0..1
- •Inverse de LOI.BINOMIALE.N avec cumulatif = VRAI
- •Confondre LOI.BINOMIALE.INVERSE avec LOI.BINOMIALE.N - LOI.BINOMIALE.INVERSE va d'une probabilité cible à un nombre de succès (la direction inverse), tandis que LOI.BINOMIALE.N va d'un nombre de succès à une probabilité
- •S'attendre à ce que LOI.BINOMIALE.INVERSE renvoie exactement la probabilité demandée par alpha - elle renvoie le plus petit nombre_succès où la probabilité cumulative est supérieure ou égale à alpha, ce qui dépasse généralement légèrement plutôt que de correspondre exactement
- •Passer une valeur alpha, probabilité_succès, ou essais en dehors de leurs plages valides (0-1 pour les deux premiers, non négatif pour essais), ce qui renvoie une erreur #NOMBRE!
LOI.BINOMIALE.NEffectue l'opération directe - étant donné un nombre de succès, renvoie la probabilité cumulative correspondante, l'inverse de ce que calcule LOI.BINOMIALE.INVERSE.LOI.NORMALE.INVERSE.NEffectue un calcul de probabilité inverse similaire pour la distribution normale, parfois utilisée comme approximation de LOI.BINOMIALE.INVERSE pour de grands nombres d'essais.CRITBINOML'ancienne fonction que LOI.BINOMIALE.INVERSE remplace, avec un comportement identique sous un nom différent et plus ancien.En quoi LOI.BINOMIALE.INVERSE diffère-t-elle de LOI.BINOMIALE.N ?
Ce sont approximativement des opérations inverses - LOI.BINOMIALE.N prend un nombre de succès et renvoie une probabilité, tandis que LOI.BINOMIALE.INVERSE prend une probabilité cible (alpha) et renvoie le plus petit nombre de succès nécessaire pour l'atteindre ou la dépasser.
Pourquoi le résultat de LOI.BINOMIALE.INVERSE ne donne-t-il pas exactement la probabilité que j'ai spécifiée dans alpha ?
Parce que la distribution binomiale est discrète, il n'y a généralement pas de nombre_succès qui atteint exactement alpha - LOI.BINOMIALE.INVERSE renvoie le plus petit nombre_succès où la probabilité cumulative est au moins alpha, ce qui dépasse généralement légèrement.
À quoi sert couramment LOI.BINOMIALE.INVERSE ?
Au contrôle qualité et à l'échantillonnage d'acceptation - par exemple, pour déterminer le nombre maximum d'articles défectueux dans un lot qui resterait acceptable à un niveau de confiance donné.
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