VAR.P.N
Calcule la variance basée sur la population entière. Remplaçant moderne de la fonction héritée VAR.P.
VAR.P.N(nombre1; [nombre2]; ...)Arguments
nombre1Première valeur numérique ou plage représentant la population entière.nombre2Optionnel. Jusqu'à 254 nombres, références ou matrices supplémentaires.(optionnel)
=VAR.P.N(10; 20; 30; 40; 50)Variance de population de 5 valeurs
- •Disponible depuis Excel 2010
- •Divise par n (sans correction de Bessel)
- •Utilisez VAR.S si vos données ne sont qu'un échantillon
- •Ignore le texte et les valeurs logiques
- •Utiliser VAR.P (variance de population) alors que les données ne sont en réalité qu'un échantillon d'une population plus large, ce qui applique le mauvais diviseur (n au lieu de n-1) et sous-estime légèrement la véritable variance de population
- •Interpréter le résultat de VAR.P directement comme une mesure de dispersion dans les mêmes unités que les données - la variance est en unités au carré, donc ECARTYPE.PEARSON (sa racine carrée) est généralement plus intuitive à communiquer
- •Oublier que VAR.P ignore complètement le texte et les valeurs logiques - si celles-ci doivent être incluses dans le calcul, une fonction inclusive équivalente pour la population comme VARPA s'en charge à la place
VAR.SCalcule la variance pour un échantillon plutôt qu'une population entière, en utilisant n-1 au lieu de n comme diviseur.ECARTYPE.PEARSONPrend la racine carrée de la variance, renvoyant une valeur dans les mêmes unités que les données originales plutôt qu'en unités au carré.VARPAInclut le texte (comme 0) et les valeurs logiques lors du calcul de la variance de population, contrairement à VAR.P qui les ignore complètement.Dois-je utiliser VAR.P ou VAR.S ?
Utilisez VAR.P uniquement lorsque vos données représentent une population entière, pas un échantillon - c'est moins courant qu'on ne le pense. Pour la plupart des analyses réelles portant sur un sous-ensemble de données, VAR.S est le bon choix.
VAR.P est-elle identique à l'ancienne fonction VARP ?
Oui, elles produisent des résultats identiques - VAR.P est simplement l'équivalent moderne au nom plus clair, conservé aux côtés de VARP principalement pour la cohérence avec les noms d'autres fonctions statistiques plus récentes.
Pourquoi le résultat de VAR.P est-il tellement plus grand que les valeurs de mes données ?
La variance est exprimée en unités au carré, ce qui produit naturellement un nombre plus grand que les données brutes. Prenez sa racine carrée (ou utilisez ECARTYPE.PEARSON directement) pour une mesure de dispersion plus directement comparable.
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