DIST.NORM.N
Devolve a distribuição normal para a média e desvio padrão especificados. Substitui a antiga função DIST.NORM.
DIST.NORM.N(x; média; desvio_padrão; cumulativo)Argumentos
xValor para o qual se deseja a distribuiçãomeanMédia aritmética da distribuiçãostandard_devDesvio padrão da distribuição (deve ser > 0)cumulativeVERDADEIRO para a função de distribuição cumulativa, FALSO para a densidade
=DIST.NORM.N(42; 40; 1,5; VERDADEIRO)Probabilidade cumulativa P(X ≤ 42)
=DIST.NORM.N(42; 40; 1,5; FALSO)Densidade de probabilidade em x = 42
=DIST.NORM.N(0; 0; 1; VERDADEIRO)Normal padrão cumulativa em 0
- •Devolve #NÚM! se desvio_padrão ≤ 0
- •cumulativo = VERDADEIRO devolve P(X ≤ x), FALSO devolve a densidade
- •Para a normal padrão use DIST.NORMP.N
- •Esquecer de definir corretamente o argumento cumulativo - VERDADEIRO devolve a probabilidade cumulativa P(X ≤ x), enquanto FALSO devolve a densidade de probabilidade nesse ponto exato, e confundir os dois produz um valor que parece plausível mas responde a uma pergunta diferente
- •Passar um desvio_padrão de 0 ou um número negativo, o que devolve um erro #NÚM! já que o desvio padrão tem de ser estritamente positivo
- •Usar DIST.NORM.N quando os dados representam especificamente uma distribuição normal padrão (média 0, desvio padrão 1) - DIST.NORMP.N é mais direta para esse caso especial comum
INV.NORM.NRealiza a operação inversa - dada uma probabilidade cumulativa, devolve o valor x correspondente, desfazendo o que DIST.NORM.N calcula com cumulativo=VERDADEIRO.NORM.S.DISTCalcula o mesmo tipo de distribuição especificamente para o caso normal padrão (média 0, desvio padrão 1), sem precisar de especificar esses parâmetros.DESVPAD.AFrequentemente usada para estimar o argumento desvio_padrão a partir de dados de amostra antes de o introduzir em DIST.NORM.N.Qual é a diferença entre cumulativo VERDADEIRO e FALSO em DIST.NORM.N?
VERDADEIRO dá a probabilidade cumulativa de um valor ser menor ou igual a x (a área sob a curva até esse ponto). FALSO dá a densidade de probabilidade exatamente em x (a altura da curva nesse ponto), que não é em si uma probabilidade.
Por que razão DIST.NORM.N devolve um erro #NÚM!?
O argumento desvio_padrão é zero ou negativo - o desvio padrão tem de ser um número positivo para que a distribuição normal esteja definida.
Devo usar DIST.NORM.N ou DIST.NORMP.N?
Use DIST.NORMP.N especificamente quando os seus dados já representam a distribuição normal padrão (média 0, desvio padrão 1) - é um atalho mais direto. Use DIST.NORM.N quando precisar de especificar uma média e desvio padrão diferentes.
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