DISTR.BINOM.N
Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial. Reemplaza a la antigua función DISTR.BINOM.
DISTR.BINOM.N(núm_éxito; ensayos; prob_éxito; acumulado)Argumentos
number_sNúmero de éxitos en los ensayostrialsNúmero de ensayos independientesprobability_sProbabilidad de éxito en cada ensayocumulativeVERDADERO para la función de distribución acumulada, FALSO para la función de masa
=DISTR.BINOM.N(6; 10; 0,5; FALSO)Probabilidad de exactamente 6 éxitos en 10 lanzamientos justos
=DISTR.BINOM.N(6; 10; 0,5; VERDADERO)Probabilidad de a lo sumo 6 éxitos en 10 lanzamientos
=DISTR.BINOM.N(0; 5; 0,1; FALSO)Probabilidad de 0 éxitos en 5 ensayos con p = 0,1
- •núm_éxito y ensayos se truncan a enteros
- •Devuelve #¡NUM! si núm_éxito < 0 o > ensayos, o si prob_éxito está fuera de 0..1
- •Use INV.BINOM para hallar el umbral asociado a una probabilidad acumulada
- •Olvidar establecer correctamente el argumento acumulado - VERDADERO devuelve la probabilidad de num_éxito o menos éxitos, mientras que FALSO devuelve la probabilidad de exactamente num_éxito éxitos, y confundir ambos produce una respuesta plausible pero incorrecta
- •Pasar un num_éxito mayor que ensayos, lo que devuelve un error #¡NUM! ya que no puedes tener más éxitos que el número total de ensayos
- •Pasar una prob_éxito fuera del rango de 0 a 1, lo que devuelve un error #¡NUM! ya que representa una probabilidad genuina y debe ser una proporción válida
INV.BINOMRealiza aproximadamente la operación inversa - dada una probabilidad acumulada objetivo, encuentra el num_éxito más pequeño que la alcanza.BINOM.DIST.RANGECalcula la probabilidad de que los éxitos caigan dentro de un rango, en lugar del valor exacto o acumulado único de DISTR.BINOM.N.COMBINATSe usa internamente en la fórmula de probabilidad binomial, ya que cuenta el número de formas en que los éxitos podrían distribuirse entre los ensayos.¿Cuál es la diferencia entre acumulado VERDADERO y FALSO en DISTR.BINOM.N?
VERDADERO da la probabilidad de obtener num_éxito o menos éxitos (una probabilidad acumulada). FALSO da la probabilidad de obtener exactamente num_éxito éxitos (una probabilidad puntual única) - estos pueden ser números muy distintos.
¿Por qué DISTR.BINOM.N devuelve un error #¡NUM!?
O bien num_éxito es mayor que ensayos (no puedes tener más éxitos que intentos), o prob_éxito está fuera del rango válido de 0 a 1.
¿Qué situaciones del mundo real usan DISTR.BINOM.N?
Cualquier cosa que implique un número fijo de ensayos independientes sí/no con una probabilidad de éxito constante - como lanzamientos de moneda, controles de calidad aprobado/reprobado, o el número de clientes que responden a una oferta dentro de una muestra fija.
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