DISTR.NORM.N
Devuelve la distribución normal para la media y la desviación estándar especificadas. Reemplaza a la antigua función DISTR.NORM.
DISTR.NORM.N(x; media; desv_estándar; acumulado)Argumentos
xValor para el que se desea la distribuciónmeanMedia aritmética de la distribuciónstandard_devDesviación estándar de la distribución (debe ser > 0)cumulativeVERDADERO para la función de distribución acumulada, FALSO para la función de densidad
=DISTR.NORM.N(42; 40; 1,5; VERDADERO)Probabilidad acumulada P(X ≤ 42)
=DISTR.NORM.N(42; 40; 1,5; FALSO)Densidad de probabilidad en x = 42
=DISTR.NORM.N(0; 0; 1; VERDADERO)Normal estándar acumulada en 0
- •Devuelve #¡NUM! si desv_estándar ≤ 0
- •acumulado = VERDADERO da P(X ≤ x), FALSO la densidad
- •Para la normal estándar use DISTR.NORM.ESTAND.N
- •Olvidar establecer correctamente el argumento acumulado - VERDADERO devuelve la probabilidad acumulada P(X ≤ x), mientras que FALSO devuelve la densidad de probabilidad en ese punto exacto, y confundir ambos produce un valor que parece plausible pero responde a una pregunta distinta
- •Pasar una desv_estándar de 0 o un número negativo, lo que devuelve un error #¡NUM! ya que la desviación estándar debe ser estrictamente positiva
- •Usar DISTR.NORM.N cuando los datos representan específicamente una distribución normal estándar (media 0, desviación estándar 1) - DISTR.NORM.ESTAND.N es más directa para ese caso especial común
INV.NORMRealiza la operación inversa - dada una probabilidad acumulada, devuelve el valor x correspondiente, deshaciendo lo que calcula DISTR.NORM.N con acumulado=VERDADERO.NORM.S.DISTCalcula el mismo tipo de distribución específicamente para el caso normal estándar (media 0, desviación estándar 1), sin necesidad de especificar esos parámetros.DESVEST.MA menudo usada para estimar el argumento desv_estándar a partir de datos de muestra antes de introducirlo en DISTR.NORM.N.¿Cuál es la diferencia entre acumulado VERDADERO y FALSO en DISTR.NORM.N?
VERDADERO da la probabilidad acumulada de que un valor sea menor o igual que x (el área bajo la curva hasta ese punto). FALSO da la densidad de probabilidad exactamente en x (la altura de la curva en ese punto), que no es en sí misma una probabilidad.
¿Por qué DISTR.NORM.N devuelve un error #¡NUM!?
El argumento desv_estándar es cero o negativo - la desviación estándar debe ser un número positivo para que la distribución normal esté definida.
¿Debo usar DISTR.NORM.N o DISTR.NORM.ESTAND.N?
Usa DISTR.NORM.ESTAND.N específicamente cuando tus datos ya representan la distribución normal estándar (media 0, desviación estándar 1) - es un atajo más directo. Usa DISTR.NORM.N cuando necesites especificar una media y desviación estándar distintas.
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